11. ScreenCast: 传统置信区间方法
传统置信区间与自助置信区间
在这个视频中,你通过使用这堂课贯穿始终的自助法,构建 python,对比了计算均数差的传统方法。
样本容量较大,最终相似性越高。对于较小的样本容量,使用传统方法可以产生区间不正确的设想。样本容量较小,也不适合自助法,因为可能会因为无法较好地展现整个总体,所以产生错误结果。
传统置信区间与自助置信区间
在这个视频中,你通过使用这堂课贯穿始终的自助法,构建 python,对比了计算均数差的传统方法。
样本容量较大,最终相似性越高。对于较小的样本容量,使用传统方法可以产生区间不正确的设想。样本容量较小,也不适合自助法,因为可能会因为无法较好地展现整个总体,所以产生错误结果。